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面向多步自动化的 AI Worker 平台

通过账号路由、浏览器与移动泳道、审核证据、恢复规则和团队控制,支撑多步自动化。

面向多步自动化的 AI Worker 平台

多步自动化不是更长的提示词,而是带检查点的任务链:每一步有输入、环境、允许动作、证据与是否继续的门槛。AI Worker 平台负责让链条可暂停、可交接、可恢复。

核心要点

  • 每一步写清完成证据
  • 步骤之间允许换环境(浏览器 → 云手机)
  • 敏感步骤插入审核门
  • 任一步失败要命名原因与下一负责人

多步示例

  1. 浏览器采集源材料并保存链接
  2. 准备文案草稿(可自动)
  3. 人工审核声明与素材
  4. 云手机执行应用内步骤
  5. 记录最终状态与截图

任一步缺证据,不要假装整条链完成。

设计方法

先画人工 SOP,标出哪些步可自动、哪些必须人批、哪些可能换运行时。再写成任务契约。扩展前用「中断测试」:故意让某步失败,看记录是否够下一个人接手。

常见错误

把多步当成一次长运行不可中断;中途丢账号上下文;只在最后才审核;失败后从头盲跑。

常见问题

多步一定要用 AI 吗?

固定步骤可用脚本;需要解释页面/应用状态时 AI 更有用。平台价值在控制与证据,不在模型名称。

最长可以几步?

以团队能在复盘中解释清楚为限。步数多但证据清晰,好过步数少却黑箱。